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NVIDIA在北京授予中国科学院过程工程研究所和清华大学CUDA卓越中心的称号，以表彰他们在中国推广CUDA和GPU计算以及利用GPU在高性能计算领域做出的突出贡献。2004年，NVIDIA和英特尔签署了授权协议，旨在为基于英特尔CPU的PC系统带来平台创新。同时，英特尔也得到了NVIDIA授权，以使用NVIDIA的计算专利，其中包括3D，GPU等。不过从1999年NVIDIA发明GPU(图形处理器)以来，GPU与CPU计算之争从来就没有停止过。由于越来越强大的GPU正在日益威胁INTEL的CPU业务，年初INTEL曾向美国特拉华州Chancery法院递交了诉讼，声称英特尔和NVIDIA已经签署4年的芯片组授权协议将不适用于英特尔下一代具有集成显存控制器的CPU。对于目前NVIDIA大力推广GPU计算是否会导致与INTEL的关系更加严峻的问题，NVIDIA联合创始人、总裁兼CEO黄仁勋对搜狐IT称，NVIDIA是为了进一步提高计算机的性能，才提出CUDA架构，为的是让研发人员更好的利用计算机的强大性能。虽然INTEL的确是非常强大、占主导地位的公司。对于全球的研发人员来讲，很多人并不惧怕INTEL。他们有研究工作要做，要实现承诺，就要找合适的方法来加速他们的研究。这也是NVIDIA要发明伟大技术的原因。

　　根据NVIDIA提供的数据显示，比利时安特卫普大学原来用的超级计算机有512颗CPU，成本是530万美元，占用好几个机柜。后来换成一台拥有8个GPU的台式系统，性能相当，成本却只有7000美元，占地面积也大为减少。在中科院北京基因研究所的基因组比对研究中，之前做一对染色体的基因测序需要半个月时间。而在使用了NVIDIA Tesla平台后，能耗降低5倍 ，噪音降低2-3倍，价格下降10倍。而运算速度却大幅提高。基于Tesla平台的BLAST软件中的一个关键模块运算速度比单个CPU快35倍。